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मनुष्य को क्या स्मार्ट बनाता है | प्राकृतिक बनाम मशीन इंटेलिजेंस

हमारा इतिहास

ग्रह ने विविध प्रजातियों को आवास प्रदान किया है। डायनासोर जैसे विशालकाय जीवों से लेकर चींटियों जैसे छोटे जीवों तक। पृथ्वी ने उन सभी को जीवित रहने में मदद की है।

हम सभी जानते हैं कि इन प्रजातियों में से अधिकांश हजारों वर्षों के बाद नहीं देखी जा सकती हैं। मनुष्य के रूप में मनुष्य ही एकमात्र ऐसी प्रजाति है जो अपेक्षाकृत देर से इस ग्रह पर आई है, फिर भी हम सबसे तेजी से आगे बढ़े हैं। हम चकित हैं कि हम अन्य प्रजातियों पर परीक्षण करते हैं, विपरीत तरीके से नहीं। लेकिन ऐसा क्या हुआ?

मानव मस्तिष्क के बारे में थोड़ा समझना

शोधकर्ताओं का मानना ​​है कि हमारी बुद्धि का मकसद निम्न कारणों से हो सकता है:

  • बड़ा ब्रेन केस (खोपड़ी)।
  • हाथ की निपुणता (वस्तुओं को पकड़ने की क्षमता)।
  • एक मजबूत शब्दावली (भाषा के माध्यम से संचार)।
मनुष्य को क्या स्मार्ट बनाता है  प्राकृतिक बनाम मशीन इंटेलिजेंस
मनुष्य को क्या स्मार्ट बनाता है प्राकृतिक बनाम मशीन इंटेलिजेंस

इसके अलावा, वैज्ञानिक आश्वस्त हैं कि आग का विकास और खाना पकाना हमारे विकास का तत्व है। एक मजबूत शब्दावली (भाषा के माध्यम से संचार)।

मनुष्य एकमात्र ऐसी प्रजाति है जो जीवित रहने के लिए केवल कच्चा भोजन नहीं खाती है। हम अपने भोजन का किसी और से अधिक आनंद उठा सकते हैं। मानव मस्तिष्क के बारे में अधिक सीखना खाना पकाने के पीछे का विचार मस्तिष्क को कम से कम समय में भारी मात्रा में ऊर्जा देना है।

मस्तिष्क आमतौर पर हमारे शरीर के लिए आपूर्ति की जाने वाली सभी ऊर्जा का लगभग एक तिहाई खपत करता है। यह तार्किक है क्योंकि मस्तिष्क लगभग 80 मिलियन न्यूरॉन्स के बराबर होता है। उन्हें विद्युत आवेश रेखाएँ माना जाता है जो किसी भी समय बार-बार चालू और बंद होती हैं। इन न्यूरॉन्स को कार्य करने के लिए हमें उन्हें ऊर्जा प्रदान करनी चाहिए, जो भोजन से उपलब्ध है।

दार्शनिक  जब आप अगली बार अपनी रसोई को देखें, तो उसके सामने झुकना सुनिश्चित करें। 

प्राकृतिक वी / एस मशीन इंटेलिजेंस

हम जानते हैं कि हमारा दिमाग उसी तरह परिष्कृत और अद्भुत है। हमारे सोचने का तरीका मशीन के तरीके से थोड़ा अलग है। हम ठोस डेटा के बजाय पैटर्न की खोज करते हैं। प्राकृतिक वी / एस मशीन इंटेलिजेंस

आइए 9850506123 जैसे मोबाइल फ़ोन नंबरों के उदाहरण पर विचार करें।

मनुष्य उस पैटर्न की तलाश कर सकते हैं जो शुरुआत में आवर्ती हो और फिर पैटर्न को कुछ इस तरह याद करेगा:

(98) (5050) (6) (123) 1 2 3 4

जारी है…

इस पैटर्न को बनाते समय, आप निम्न डेटा का उपयोग कर सकते हैं:

  • एक विशिष्ट क्षेत्र के भीतर कुछ मोबाइल नंबर (98) से शुरू होते हैं
  • “5 फिर 0, दो बार” की पुनरावृत्ति
  • लगातार तीन नंबर (123)

इसके अलावा, यदि कोई आपसे संख्या के बारे में पूछने जा रहा है, तो आप वास्तविक संख्या के बजाय ध्वनि के माध्यम से इसे याद करने में सक्षम हो सकते हैं। आप इसे दृश्य घटकों का उपयोग करके भी याद कर सकते हैं। “ओह! वह था! जब मैं कैफेटेरिया में था”

इंटरनल मेमोरी वाली मशीन केवल 10 नंबर ही स्टोर कर सकती है। यह उबाऊ है। !!!. सिस्टम को नंबर को “मोबाइल नंबर” पढ़ने वाली फाइल में स्टोर करने के लिए भी कहा जाना चाहिए। एक मशीन सिर्फ एक यादृच्छिक संख्या है जो इसके महत्व से अवगत नहीं है। यह केवल इसे सिखाने के माध्यम से प्राप्त किया जा सकता है कि पैटर्न कैसे देखें।

बुद्धि के प्रकार

पैटर्न-मिलान हमारे रास्ते में एक बड़ी मदद है। यह हमारी बुद्धि का एक अनिवार्य घटक है। आप शायद नहीं जानते होंगे लेकिन हम अपने दैनिक जीवन में विभिन्न प्रकार की बुद्धिमत्ता प्रदर्शित करते हैं।
यह रोजमर्रा की चीजों में हो सकता है जैसे कि अपने दोस्तों के साथ चैट करना और साथ ही फुटबॉल खेलना।

जब हम बोलते हैं, तो हमारा मस्तिष्क लगातार शब्दों और उनके द्वारा व्यक्त किए गए अर्थ की तलाश करता है। वह भाषाई बुद्धिमत्ता है। उसी तरह यात्रा करते समय हम अपने सिर के अंदर पथ बनाकर स्थानिक बुद्धि का प्रदर्शन करते हैं। इंटरपर्सनल इंटेलिजेंस के समान इसके विभिन्न प्रकार होते हैं जो तब होता है जब हम दूसरों की भावनाओं को समझने में सक्षम होते हैं।

हम मशीनों की हमारे साथ तुलना कर रहे हैं।

इस प्रकार की बुद्धि के साथ मशीनें उपलब्ध कराने के बारे में है। यह इनमें से कोई भी या सभी हो सकता है।
सबसे जटिल समस्या तब उत्पन्न होती है जब डेटा केवल आंशिक रूप से सुलभ होता है। इस मामले में, मशीनें गतिरोध में होंगी, जबकि मानव नेविगेट कर सकता है।

मान लीजिए कि शाम हो गई है और हम एक कप चाय और कुछ नाश्ते की प्रतीक्षा कर रहे हैं। हमारे निराशा के लिए, हमें पता चलता है कि हमारे पास चीनी की कमी है। मानव जैसे वातावरण में एक संभावित परिणाम यह हो सकता है: एक ऐसी ही स्थिति जिसे रोबोट संभालते हैं, एक पल के सौवें हिस्से तक स्वर्ण पदक जीतने में असमर्थ होने के बराबर हो सकती है। बुरा व्यक्ति!

मनुष्य विषय को समझने के लिए संघों का उपयोग करता है। यदि हम “Apple” सुनते हैं, तो हमारा मन निम्नलिखित विचारों में भटक सकता है:

  • फल
  • अन्य फल
  • लाल रंग
  • ऐप्पल के लिए ए
  • स्वाद में मीठा
  • मुझे यह पसंद है!
  • शायद मुझे यह पसंद नहीं है
  • स्टीव जॉब्स

ये संघ स्वचालित रूप से बनाए जाते हैं। Google खोज के समान। हमें केवल एक खोज वाक्यांश की आवश्यकता है और हम तैयार हैं। एक मशीन इसके लिए सक्षम हो सकती है लेकिन केवल उस स्थिति में जब उसके पास डेटा तक पहुंच हो।

हम सभी पहलुओं में मशीनों से बेहतर नहीं हैं। जीव विज्ञान में हमारी सीमाएं वह जगह हैं जहां मशीनों के जीतने की संभावना है। यद्यपि मस्तिष्क के भीतर अरबों न्यूरॉन्स और अन्य घटक होते हैं, लेकिन हमारे मस्तिष्क और स्मृति की गति बाधित होती है। हमारे स्वास्थ्य के कारण हमारे प्रसंस्करण में बाधा आ सकती है।

मानव मस्तिष्क को एक लेख में एक निश्चित शब्द खोजने जैसी क्रिया को पूरा करने के लिए कुछ समय की आवश्यकता होती है।
एक मशीन कुछ ही सेकंड में या शायद उससे कम समय में ऐसा करने में सक्षम है। उनका सबसे बड़ा लाभ यह है कि वे 24/7 उपलब्ध होने में सक्षम हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बनाम मशीन लर्निंग बनाम डीप लर्निंग

मूल रूप से, अगर हम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, डीप लर्निंग और मशीन लर्निंग के बीच के अंतरों को समझाते हैं तो हमें उन्हें एक-एक करके समझना होगा।

सबसे पहले आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कुछ कार्यों को करने के लिए मनुष्यों को शामिल करने के बजाय मशीन या रोबोटिक इंटेलिजेंस के साथ कंप्यूटर की मदद से मानव बुद्धि की नकल या प्रतिस्थापन के बारे में है।

दूसरे, कंप्यूटर इनपुट के रूप में दिए गए डेटा से चीजों का पता लगाने और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोगों को वितरित करने के लिए मशीन लर्निंग कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक हिस्सा है। यह ऐसी मशीनें बनाने में मदद करता है जो कुछ प्रकार के काम कर सकती हैं जिसके लिए इसे ऐसा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

तीसरा डीप लर्निंग मशीन लर्निंग से संबंधित है जो कंप्यूटर को जटिल समस्याओं को हल करने में मदद करता है। यह एक बड़े प्रकार के डेटा इनपुट में उपयोगी है जिसमें मशीन शामिल है

क्या AI और मशीन लर्निंग एक ही चीज़ हैं?

यद्यपि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग समान नहीं हैं, वे एक-दूसरे के समान हैं क्योंकि वे सह-संबंधित हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मूल रूप से कंप्यूटर और मशीनों के माध्यम से एक बुद्धिमान प्रणाली बनाने के लिए है जो विभिन्न जटिल कार्यों को कर सकती है। जबकि मशीन लर्निंग का उपयोग ऐसी मशीनें बनाने के लिए किया जाता है जो कुछ विशिष्ट कार्य कर सकती हैं जिनके लिए उन्हें प्रशिक्षित किया जाता है।

अपने हाथों में वस्तुओं को पकड़ने और उन्हें सटीक रूप से हेरफेर करने की संभावनाएं मानव आधुनिकीकरण का एक अनिवार्य पहलू है

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